নয়াদিল্লি: গুগল ডীপমাইন্ডের নতুন এআই এজেন্ট AlphaEvolve গাণিতিক গবেষণায় এক যুগান্তকারী দৃষ্টান্ত স্থাপন করেছে। ১৯৬৯ সালের স্ট্রাসেন অ্যালগরিদমকে উন্নত করে, ৫৬ বছর পর এক নতুন বিশ্বরেকর্ড গড়েছে এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। এখন ৪×৪ ম্যাট্রিক্স গুণন প্রয়োগে প্রয়োজন পড়ে ৪৮টি স্কেলার মাল্টিপ্লিকেশন, যেখানে আগে ছিল ৪৯টি।

AlphaEvolve এক অভিনব এআই পদ্ধতি—যেখানে কোড উন্নয়নের জন্য LLM (Large Language Model) ব্যবহার করে “ডিএনএ মিউটেশনের মতো” এক ক্রমাগত বিবর্তনের পদ্ধতি অনুসরণ করা হয়। এটি Gemini Flash ও Gemini Pro-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং গুগলের বিভিন্ন ডেটা সেন্টারে ইতিমধ্যেই এর ব্যবহার শুরু হয়েছে।

গাণিতিক সমস্যার সমাধানে বিস্ময়কর অবদান
স্ট্রাসেন অ্যালগরিদম উন্নয়নের পাশাপাশি AlphaEvolve আরও এক ঐতিহাসিক সাফল্য অর্জন করেছে: ১১ মাত্রায় ‘কিসিং নাম্বার’ সমস্যায় পূর্ববর্তী ৫৯২ গোলকের রেকর্ডকে হারিয়ে ৫৯৩ গোলক ঘিরে নতুন নিম্ন সীমা স্থাপন করেছে। সব ফলাফল ফর্মাল ভেরিফিকেশন দিয়ে নিশ্চিত করা হয়েছে, মানুষের অনুমানের উপর নয়।

এআই-কে আরও দ্রুত করেছে নিজেই
এই আবিষ্কার শুধু তত্ত্বগত নয়—গুগলের বাস্তব কাজেও প্রভাব ফেলেছে। AlphaEvolve-এর তৈরি করা নতুন শিডিউলিং হিউরিস্টিক Borg সিস্টেমে প্রয়োগ করে গুগল ০.৭% গ্লোবাল কম্পিউট রিকভারি করেছে। একইসঙ্গে, এটি Gemini LLM-এ ম্যাট্রিক্স মাল্টিপ্লিকেশন কোরকে উন্নত করে ১% কম ট্রেনিং সময় নিশ্চিত করেছে এবং ভবিষ্যতের TPU ডিজাইনেও অবদান রেখেছে।

কীভাবে কাজ করে AlphaEvolve?
এই এজেন্ট একটি স্বনির্ভর বিবর্তন প্রক্রিয়ায় কাজ করে: একটি মৌলিক ফাংশন নিয়ে, LLM-এর মাধ্যমে পরিবর্তন প্রস্তাব করে, সেগুলির পারফরম্যান্স যাচাই করে এবং সেরা সংস্করণটি বেছে নেয়। এই পদ্ধতিতে এটি:

• ভিন্ন ভাষার কোডবেস বিবর্তিত করতে পারে
• গতি ও নির্ভুলতা—উভয় লক্ষ্যে একসাথে উন্নতি করে
• হার্ডওয়্যার লেভেল কোড, এমনকি Verilog ডিজাইনেও পরিবর্তন আনতে পারে

আগামীর দিকনির্দেশনা
গুগল জানিয়েছে, গবেষক ও একাডেমিকদের জন্য AlphaEvolve-এর প্রাথমিক অ্যাক্সেস শিগগিরি উন্মুক্ত হবে। এর ব্যবহার ক্ষেত্র শুধু গণিতে সীমাবদ্ধ নয়—ড্রাগ ডিসকভারি, টেকসই প্রযুক্তি, এবং চিপ আর্কিটেকচার-এও বিপ্লব ঘটাতে পারে।

গুগলের মতে, “এটি শুধুই কী জানে তা নয়, AI এখন কী আবিষ্কার করতে পারে, সেটাই বড় প্রশ্ন।”